想聆听来自新能源行业制造企业分享他们的痛点和难点吗？想知道企业如何能通过智改数转，将工业数据转化为优化生产的利器吗？想知道如何应用工业数据深度分析，推动企业全面升级吗？
上海工业互联网协会第59期工赋?创始人2+1对话夜邀请到麦杰科技总经理郑雁鹏、厦钨新能总经理助理余炳、上海兮易总经理陶行共同探讨「从厦钨新能源智改数转案例看如何结合工业数据持续优化企业生产工艺」。
# 对话实录 #
Part.1
数据的有效利用远非单一专业或系统的任务，需跨领域、多岗位综合考量
郑雁鹏：有观点指出，尽管众多企业已积累起海量数据，但其中不乏被视为“垃圾数据”的部分，被认为缺乏实用价值。然而，从一个全面规划的视角审视，数据的有效利用远非单一专业或系统的任务，它是一个跨越多领域、多维度的复杂问题。
近年来，针对工业数据管理的技术迅猛发展，揭示出不同部门、业务线乃至具体应用场景对数据有着各不相同的需求与质量要求。以能耗管理为例，尽管从表面上看，大量设备运行状态数据可能被视为冗余信息，但实际上，若能精准提炼关键指标，如通过为每个环节安装智能电表来实现能耗的精细化监控与自动化统计，将极大提升数据的实用性与价值。这种转变不仅促进了自动化水平，也为能耗优化提供了坚实的基础。
进一步探讨，在处理如振动机械、旋转机械相关的数据时，虽然诸如转速、振动等参数可能在能源管理的直接视角下显得边缘，但对于设备维护、故障预警及工艺改进等方面却是至关重要的。这里凸显了跨专业合作的重要性：运维团队依赖这些数据进行预防性维护，而这些数据的整合与分析，实际上促进了整个生产流程的效率与安全性。
因此，在规划阶段，构建一个跨部门、跨专业的综合视角至关重要，需将工艺流程、工具化管理与数据需求紧密结合，细致考量所需数据的精度、规范性、标准及其实际应用情境。这要求我们在制定策略时，不仅要深入理解每类数据的内在价值，还要明确其在支持决策、优化工艺、提升设备性能等方面的具体作用。总结而言，成功的数据管理与应用策略应当立足于全局视野，注重数据的综合性和实用性，确保数据能够有效服务于企业的多方面需求与长期发展目标。
Part.2
数字化如何助力新能源新材料行业企业解决管理挑战与品质难题？
余炳：随着厦钨基地的不断扩建，管理也面临着挑战，原有的人为管控方式制约了发展，导致品质和设备问题频发。为应对此，厦钨采用数字化赋能，实现工艺、品质管控标准化，实现在线检测、分析及相关服务。出现问题时，能及时预警和判定，制定隔离或管理措施。实现从粗放管理到精细化、军事化管理的提升。
厦钨生产新能源材料，对品质要求极高。通过管控，确保多基地生产同一产品或多型号产品在同一基地的品质一致性和稳定性，满足下游客户定制需求。
Part.3
践行如何基于行业特性的顶层设计来深化工业数据应用
陶行：兮易在厦钨新能源项目中，花费6个月进行了轻咨询。数字化转型需深入了解旧流程并创新改变，涉及销售采购、生产质量、设备仓储、物流等。实施中采用SRM系统并搭建新第三方平台，实现了实验室平台中心化、多基地全局管理。前期准备充分，质量优化方面不再局限于数据值、工艺参数管控，而逐步实现批次动态管控，按不同物料和工艺标准对设备生产进行全过程管控。
目前兮易关注一体化质量，但实现困难。涉及计算机软件学、材料学、热力学等多学科，从原料开始分析工艺，控制加工工序和燃烧、温度、时间等问题。甚至还会拓展到产业链，材料影响电池储电性能，上游影响下游企业。如何将整个供应链的质量问题联系在一起进行提升优化，是未来工业大数据的考虑重点。
注：此文根据现场速记稿提炼而来，非全程记录。
